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禾信質(zhì)譜大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測系統(tǒng)AC-GCMS 1000用于測定空氣，符合行業(yè)標(biāo)準(zhǔn)0。適用揮發(fā)性有機(jī)污染物項(xiàng)目。

結(jié)合歷史環(huán)境監(jiān)測數(shù)據(jù)+企業(yè)信息，建立大氣污染動(dòng)態(tài)評估地圖，形成點(diǎn)、線、面三位一體，移動(dòng)與固定監(jiān)控動(dòng)、靜結(jié)合，建立石化園區(qū)排放常態(tài)化監(jiān)管機(jī)制，建成排放-傳輸-受體全面覆蓋的智慧園區(qū)環(huán)境監(jiān)控預(yù)警應(yīng)急體系，幫助園區(qū)實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣快速預(yù)警預(yù)報(bào)、應(yīng)急響應(yīng)、污染溯源、環(huán)境評估等大氣環(huán)境精準(zhǔn)化管理，為持續(xù)改善環(huán)境質(zhì)量、切實(shí)保障群眾健康提供技術(shù)支撐。

一、產(chǎn)品概述

       大氣VOCs吸附濃縮在線監(jiān)測系統(tǒng)采用GC-FID、GC-MS雙通道檢測方法，滿足《環(huán)境空氣揮發(fā)性有機(jī)物氣相色譜連續(xù)監(jiān)測系統(tǒng)技術(shù)要求及監(jiān)測方法》HJ 1010-2018標(biāo)準(zhǔn)要求，可同時(shí)實(shí)現(xiàn)環(huán)境空氣中C2~C12不少于125種揮發(fā)性有機(jī)物的在線定性與定量分析。為用戶提供實(shí)時(shí)、準(zhǔn)確的空氣VOCs組分信息。該系統(tǒng)檢測限低、操作簡單、容易維護(hù)，可安裝在常規(guī)實(shí)驗(yàn)室或監(jiān)測車內(nèi)運(yùn)行。

二、產(chǎn)品原理

      環(huán)境空氣或標(biāo)準(zhǔn)氣體等樣品通過不同進(jìn)樣口被抽取進(jìn)入AC-GCMS 1000雙通道氣體捕集系統(tǒng)；并通過超低溫空管捕集技術(shù)，將樣品中VOCs全組分高效捕集并濃縮于捕集管中，其中一級超低溫冷阱，實(shí)現(xiàn)對VOCs的高效富集，同時(shí)有效除水、N2、O2、CO等物質(zhì)；第二級常溫阱，吸附去除CO2；第三級超低溫冷阱實(shí)現(xiàn)VOCs的二次冷凍聚焦，優(yōu)化VOCs出峰效果；再采用高達(dá)50℃/s的速率將樣品快速加熱氣化并由載氣帶入GCMS完成在線定性與定量分析。

三、特點(diǎn)與優(yōu)勢

　　1）合理的進(jìn)樣周期設(shè)置：24小時(shí)全自動(dòng)采樣，周期內(nèi)平均分布采樣，采樣周期≤60min；

　　2）三級高效預(yù)濃縮：三級鈍化濃縮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對C2-C12碳?xì)浠衔?、鹵化烴、含氧化合物、含硫化合物等揮發(fā)性有機(jī)物等一百多種VOCs的全組分濃縮富集；

　　3）成熟的數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)：實(shí)時(shí)獲取各組分濃度并自動(dòng)繪制濃度變化曲線，可定制其他數(shù)據(jù)處理功能；

　　4）快速升溫優(yōu)化檢測結(jié)果：FID/MS雙通道檢測，超快速升溫解析實(shí)現(xiàn)高效脫附VOCs組分（升溫速率≥50℃/s），有效減小進(jìn)樣峰展寬；

　　5）多種進(jìn)樣方式組合：可在線直接進(jìn)樣，也可采用蘇瑪罐、吸附管、氣袋等方式實(shí)現(xiàn)離線進(jìn)樣；

　　6）完善的質(zhì)控系統(tǒng)：可周期性插入空白或標(biāo)準(zhǔn)樣品，滿足系統(tǒng)質(zhì)控要求，系統(tǒng)內(nèi)置有用戶安全登錄、設(shè)備安全警報(bào)、操作日志，確保儀器安全運(yùn)行。

四、應(yīng)用領(lǐng)域

　　1）環(huán)境空氣質(zhì)量實(shí)時(shí)在線監(jiān)測(VOCs/SVOCs)

　　2）化工園區(qū)VOCs/SVOCs的固定或流動(dòng)監(jiān)測

　　3）氣象研究，如VOCs在環(huán)境中的遷移轉(zhuǎn)化、灰霾成因研究

　　4）行業(yè)（涂料、石化、香料、煙草等）特定污染組分識別

五、應(yīng)用案例

　　1）應(yīng)用案例-2017廈門金磚國家峰會VOCs監(jiān)測保障

　　　● TVOCs變化情況：

      　峰會開展期間，AC-GCMS持續(xù)在線監(jiān)測大氣污染狀況，整體大氣VOCs濃度呈下降后回升的趨勢，與VOCs排放管控措施的實(shí)施效果較吻合。

　　　● 特殊VOCs日變化特征：

     　 AC-GCMS成功反映出植物源示蹤物異戊二烯濃度的日變化規(guī)律，在正午達(dá)到高峰值與植物光合作用強(qiáng)度的變化相吻合。甲苯的光化學(xué)活性較高，白天期間甲苯污染濃度處于低值；而夜間光化學(xué)反應(yīng)較弱，處于相對高值。

　　　● VOCs臭氧生成潛勢（OFP）分析：

     　 峰會監(jiān)測期間，芳香烴類化合物是主要的生成OFP組份，而鹵代烴類化合物則是OFP貢獻(xiàn)小的組分?？傮w上，并未出現(xiàn)各類VOC占比有突變的情況。

　　2）液化石油氣（LPG）示蹤物

        AC-GCMS能夠有效檢測LPG示蹤物丙烷、正丁烷、異丁烷，具有很好的相關(guān)性，同時(shí)能夠有效反映三種VOC的日變化趨勢，能有效檢測液化石油氣中的揮發(fā)性組分。

　　3) 過程分析

       基于歷史數(shù)據(jù)，分析臭氧觀測濃度的長期變化規(guī)律、趨勢，確定風(fēng)場、氣壓場、地勢高度場等信息，開展臭氧前體物VOCs的在線和離線觀測，評估臭氧及其前體揮發(fā)性有機(jī)物污染狀況和污染特征。

圖： 2016-2019年7月O3與NO2/NO關(guān)系

　　4) 臭氧敏感性分析

      利用經(jīng)驗(yàn)動(dòng)力學(xué)模擬方法（EKMA曲線法）繪制出NOx-VOCs-臭氧等值曲線。確定該區(qū)域所屬的是NOx敏感區(qū)、VOCs敏感區(qū)或NOx與VOCs協(xié)同控制區(qū)?；贓KMA曲線，計(jì)算出環(huán)境中若需最大程度削減臭氧所需的NOx與VOCs削減比例。判斷環(huán)境空氣臭氧污染形成的NOx與VOCs敏感性以及敏感性的時(shí)空變化規(guī)律。

圖：攀枝花市弄弄坪站點(diǎn)EKMA曲線

　　5) 關(guān)鍵組分識別

       獲取目標(biāo)組分對應(yīng)的最大增量反應(yīng)活性（MIR），并根據(jù)《環(huán)境空氣臭氧污染來源解析技術(shù)指南（試行）》，獲取VOCs質(zhì)量濃度與OFP的關(guān)系以及組分信息，提出相應(yīng)的控制對策。從而獲取擁有高濃度水平、高OFP水平的組分名單以及濃度水平較低卻擁有高OFP濃度組分的組分信息。

圖：市政府OFP與濃度關(guān)系

　　6）臭氧生成量估算

      利用箱體模型對獲得的VOCs關(guān)鍵組分進(jìn)行削減情景模擬。并獲得臭氧生成對關(guān)鍵VOCs組分濃度變化的靈敏度即相對增量反應(yīng)性（RIR），從而表示某一關(guān)鍵組分的臭氧生成率。

圖：韶關(guān)臭氧相對增量反應(yīng)活性結(jié)果圖

　　7) 受體模型源解析

      利用實(shí)測的環(huán)境VOCs濃度水平數(shù)據(jù)，借助受體模型解析出總VOCs以及關(guān)鍵組分來源結(jié)構(gòu)，以確定重點(diǎn)VOCs排放源，得出VOCs臭氧生成關(guān)鍵組分的各個(gè)來源占比。

圖：六類污染源對VOCs的貢獻(xiàn)

　　8) 控制對策及政策支撐

       利用在線EKMA曲線分析影響臭氧生成的主控因子，在模型情景擬合的輸出結(jié)果基礎(chǔ)上，提出多種針對性的VOCS:NOX的削減方案，滿足在不同臭氧污染狀況下進(jìn)行分級管控，從而減少臭氧污染天數(shù)。

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注：該產(chǎn)品未在中華人民共和國食品藥品監(jiān)督管理部門申請醫(yī)療器械注冊和備案，不可用于臨床診斷或治療等相關(guān)用途