主要功能

漁業(yè)資源評(píng)估

漁業(yè)資源評(píng)估對(duì)海洋和淡水資源的管理至關(guān)重要。EchoviewEchoview提供了功能豐富強(qiáng)大的工具、方程和運(yùn)算子用于聲學(xué)數(shù)據(jù)定量分析，支持常用的漁業(yè)回聲探測(cè)儀和聲吶數(shù)據(jù)格式。

l 瀏覽和校準(zhǔn)數(shù)據(jù)

l 描述噪音和其他失真數(shù)據(jù)

l 檢測(cè)魚(yú)類或浮游動(dòng)物群體

l 計(jì)算水底深度

l 通過(guò)設(shè)置參數(shù)或者手動(dòng)分類聲學(xué)數(shù)據(jù)

l 通過(guò)多個(gè)分析變量多角度處理聲學(xué)數(shù)據(jù)

行為&生態(tài)學(xué)研究

使用Echoview分析軟件，使得回聲探測(cè)儀和聲吶數(shù)據(jù)可以在個(gè)體（如魚(yú)、蝦）、群體（如魚(yú)群、水層）和間隔（空間和/或時(shí)間）層次提供無(wú)與倫比的信息。

l 探測(cè)和跟蹤目標(biāo)個(gè)體

l 評(píng)估個(gè)體大小

l 探測(cè)魚(yú)群

l 聲學(xué)數(shù)據(jù)的時(shí)間和空間劃分

l 數(shù)據(jù)可視化，聲學(xué)和視頻數(shù)據(jù)同步

l 從位置、形態(tài)、聲學(xué)能量和環(huán)境來(lái)描述個(gè)體、群體和間隔

棲息地分類

對(duì)水底的聲學(xué)后向散射測(cè)量可以提供有關(guān)底質(zhì)的性質(zhì)（如硬或軟，粗糙或平滑，沙子或礫石）和水深的信息，

幫助研究者更好地了解水生動(dòng)物的棲息地狀況。

l 判斷和描述一次水底回波和二次水底回波

l 通過(guò)主成分分析（PCA）對(duì)底部特征進(jìn)行量化和簡(jiǎn)化

l 通過(guò)K均值聚類法對(duì)底部采樣點(diǎn)進(jìn)行分類

Echoview軟件是模塊化的軟件，根據(jù)您的當(dāng)前需求和未來(lái)需求，可以靈活的選擇和添加各類功能模塊。

核心模塊(Echoview Essentials)

讀取聲吶設(shè)備的數(shù)據(jù)并顯示回波圖，檢測(cè)水底并定義其他參考線，創(chuàng)建水底3D數(shù)字地形模型，顯示地圖數(shù)據(jù)。進(jìn)行基本的質(zhì)量控制，并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析然后導(dǎo)出結(jié)果。

實(shí)時(shí)查看模塊(Live Viewing)

實(shí)時(shí)顯示回聲測(cè)深儀的回波圖、巡航軌跡和3D水底。

棲息地分類模塊(Habitat Classification)

對(duì)單波束和分裂波束數(shù)據(jù)進(jìn)行底質(zhì)分析和分類，用于底質(zhì)類型識(shí)別和棲息地制圖，然后輸出和查看分類結(jié)果。導(dǎo)出數(shù)據(jù)給第三方底質(zhì)類型分類軟件，如QTC IMPACT和EchoIMPACT。

附加模塊：如果要獲得以下幾個(gè)模塊，必須有Echoview核心模塊的授權(quán)。

媒體模塊(Media)
同步顯示視頻和回波圖數(shù)據(jù)。

自動(dòng)化模塊(Automation)

用戶選擇程序語(yǔ)言進(jìn)行數(shù)據(jù)處理自動(dòng)化(需要COM 接口)。

高級(jí)運(yùn)算子模塊(Advanced Operators)

通過(guò)從現(xiàn)有的回波圖創(chuàng)建新的回波圖，然后運(yùn)用高級(jí)運(yùn)算子和算法對(duì)其進(jìn)行操作。用以比較多種頻率數(shù)據(jù)差別、質(zhì)量控制、數(shù)據(jù)分類等。

魚(yú)類跟蹤模塊(Fish Tracking)
檢測(cè)和分析單條魚(yú)的軌跡，進(jìn)行魚(yú)類計(jì)數(shù)和行為分析。

魚(yú)群探測(cè)模塊(School Detection)
在單波束和分裂波束數(shù)據(jù)的回波圖中檢測(cè)和分析魚(yú)群。

多波束魚(yú)類跟蹤模塊(Multibeam Fish Tracking)

在單波束、分裂波束和多波束系統(tǒng)，也包含成像聲吶的數(shù)據(jù)分析中進(jìn)行魚(yú)類個(gè)體的檢測(cè)、跟蹤和分析。

多波束群體探測(cè)模塊(Multibeam School Detection)